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Dec . 2024

英飛凌發布邊緣AI軟體解決方案品牌DEEPCRAFT™,並推出新型成熟模型

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• 英飛凌通過推出DEEPCRAFT™加強其AI產品組合

• 新品牌將囊括英飛凌現有的邊緣AI和機器學習軟體解決方案

• 同時也推出新的邊緣AI成熟模型


隨著邊緣AI被越來越多的消費和工業應用採用,英飛凌正在進一步加強其AI軟體產品組合。為此,公司發布了邊緣AI和機器學習軟體解決方案的新品牌DEEPCRAFT™。英飛凌已經意識到邊緣AI巨大的市場潛力,以及為客戶提供邊緣AI工具的重要性。


Thomas Rosteck

英飛凌安全互聯繫統事業部總裁

邊緣AI具有幾乎無限的應用場景,英飛凌致力於幫助客戶從邊緣AI中獲益。我們很榮幸能夠推動創新、可信賴、便利性和低功耗的AI解決方案的發展。通過建立DEEPCRAFT™品牌,我們將為客戶提供豐富的邊緣AI解決方案組合,以滿足他們的各種需求,而英飛凌的邊緣AI軟體還能與先進的硬體無縫合作。



  

  

DEEPCRAFT™品牌產品組合將囊括現有的邊緣AI軟體產品DEEPCRAFT™ Studio和DEEPCRAFT™成熟模型(前身為Imagimob Studio和Imagimob Ready Models),並迅速壯大,以便為英飛凌客戶提供更廣泛的新型邊緣AI和機器學習軟體工具、模型和解決方案。


點擊此處,了解有關DEEPCRAFT™的更多信息,包括當前提供的產品。

新型DEEPCRAFT™ Ready Models發布

在發布DEEPCRAFT™的同時,英飛凌旗下的邊緣AI公司Imagimob也推出了多個成熟模型。這些邊緣AI模型易於部署,並且可以直接用於量產。這五個新模型支援透過雷達感測器進行手勢和表面檢測,以及使用加速度計進行人體跌倒探測,並將音頻偵測服務擴展到工業客戶的應用場景。


新型DEEPCRAFT™ Ready Models可觸發多種為客戶需求量身訂製的功能。


這五個新模型分別是:

DEEPCRAFT™聲音來源方向偵測模型,可與其他音頻檢測模型搭配使用,以確定聲音來源方向。例如與警報聲檢測模型搭配使用時,車輛可以確定緊急車輛來自哪個方向,進而觸發各種安全增強功能或調整自動駕駛。


DEEPCRAFT™表面檢測模型是基於雷達設計的模型,使智能割草機能夠判斷表面是否為草地,進一步提高了這些設備的工作效率。


DEEPCRAFT™工廠警報檢測模型可為工廠工人提供更多安全保障。例如,當警報器或警鈴響起時,它可以向因佩戴降噪耳機或類似設備而聽不到警報器和警鈴的工人發出警報。


DEEPCRAFT™手勢檢測模型讓智能家居和生活產品更容易使用。例如,通過基於雷達的模型可以識別五種手勢,包括打開或關閉物品、提高或降低音量等。


DEEPCRAFT™跌倒探測模型使用加速度計了解運動並識別跌倒,同時降低電池消耗,延長可穿戴設備的電池壽命,為用戶(尤其是老年人)提供了安全保障。

Anders Hardebring

Imagimob首席執行官

憑藉我們新的成熟模型產品組合,客戶能夠快速將AI功能整合到產品和服務中,為改變行業和改善生活的智能、安全和永續解決方案帶來了新的可能性。 DEEPCRAFT™成熟模型範圍的擴大是朝著創建滿足更多客戶AI模型需求的市場邁出的重要一步,並為英飛凌後續的DEEPCRAFT™解決方案奠定了堅實的基礎。


Imagimob於2023年5月成為英飛凌旗下公司,致力於推動邊緣AI和微型機器學習(ML)的前沿創新,打造面向未來的智能產品。 Imagimob產品可提供強大的生產力,縮短上市時間。 DEEPCRAFT™ Studio是為嵌入式設備快速開發端對端邊緣AI應用的平台。現成的DEEPCRAFT™ Ready Models可快速、輕鬆地實現邊緣AI。

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