在人工智慧的壯觀旅程中,機器感知如同掀起創新波瀾的引擎。 通過模仿人類的感官,AI能夠解讀複雜數據、洞察周圍環境並做出精確決策。 從視覺辨識到語音理解,機器感知不僅增強了交互的自然性,也拓展了AI在健康、安全、自動駕駛等領域的應用疆界。 它們正在變得更聰明、更敏感、更具適應性。
為了滿足機器人對環境感知的需求,光鑒科技發布Deptrum Nebula 220深度相機。 該相機採用了基於自研奈米光子晶片調製投射光場的sToF硬體系統, 同時整合了結構光與ToF深度重建演算法,僅通過單一模組就能夠完成近距離避障與遠距離SLAM深度重建。 這項設計使得結構光和ToF 3D重建性能得以互補,實現了在近距離和遠距離的高精度、大FOV點雲輸出,可廣泛應用於掃地機器人、商用機器人等場景,使得機器人在複雜環境中可以感知更全面的訊息,更好地完成避障和路徑規劃工作,從而更好地適應各種工作場景。
深度相機的發展,賦予了機器深度影像識別的能力,使得機器人不僅能“看”,還能“理解”週邊環境。 讓機器人能夠更精確地與其工作環境相協調。 引領我們邁向更聰明、更和諧、更持續的未來邁進。